随着抗生素、糖皮质激素和免疫抑制剂的广泛使用，以及免疫功能低下的患者(如癌症和HIV患者)的不断增加，肺部真菌感染的发病率也逐年增加。肺部真菌感染过去主要发生在HIV和其他免疫功能低下的患者中，但越来越多的研究表明，没有传统危险因素的患者也会受到影响。最近，越来越多的证据表明与曲霉病、隐球菌病和马尔尼菲篮状菌病相关的危险因素和基本临床特征发生了变化。然而，对于肺部真菌感染，疾病危险因素以及流行病学特征是否发生改变仍不确定。因此，迫切需要在这一研究领域中提供大数据的研究，以对肺部真菌病有更深层次的理解，并指导临床医生对肺部真菌病的诊治与管理。
年月3日，以实验室为第一研究单位，实验室PI叶枫副教授为通讯作者，在《新兴微生物与感染》(EmergingMicrobesInfections，二区，IF5.77)发表了一篇题目为“Trendsofpulmonaryfungalinfectionsfromto:anAI-basedreal-worldobservationalstudyinGuangzhou,China”的论文，该研究通过人工智能（AI）对数据进行提取与分析，描述了近年来肺部真菌病的变化趋势。
在医学领域，人工智能(AI)方法已成为挖掘电子健康记录数据以帮助疾病诊断和管理的潜在强大工具。相较于传统的方法，在处理大量医学数据时，AI具有快速，简便，错误率低等特点。在本研究中，研究者基于AI技术，医院数据，发现了近年来肺部真菌病逐渐年轻化以及少见病逐年增多等变化特点。
图：肺真菌感染患者分布及各年龄段发病率变化趋势
图：肺真菌感染患者病原菌分布趋势分析
该论文第一作者为实验室李征途博士，李永明硕士，陈一君硕士，通讯作者为实验室PI叶枫副教授。论文的第一单位为呼吸疾病国家重点实验室/国家呼吸系统疾病临床医学研究中心/广州呼吸健康研究院/广州医院/国家呼吸医学中心，同时联合了广州天鹏计算机科技有限公司（天鹏大数据）组建研究团队，共同完成这些研究。我们期待这些基于AI的研究成果能更好地帮助临床医生了解近年来肺部真菌病的变化趋势，为肺真菌感染的诊治与管理提供新的依据与方向。
参考文献：
ZhengtuLi,YongmingLi,YijunChen,JingLi,ShaoqiangLi,ChenglongLi,YeLin,WenhuaJian,JingrongShi,YangqingZhan,JingCheng,JingpingZheng,NanshanZhongFengYe()Trendsofpulmonaryfungalinfectionsfromto:anAI-basedreal-worldobservationalstudyinGuangzhou,China,EmergingMicrobesInfections,10:1,-,DOI:10./..
原文链接：
LiZT,etal.Trendsofpulmonaryfungalinfectionsfromto:anAI-basedreal-worldobservationalstudyinGuangzhou,China.EmergingMicrobesInfections.,10(1):-.（